一、专业简介
数据科学与大数据技术业属于本校大力发展的新开设新兴专业。专业主要培养能从事软件工程师、人工智能工程师、大数据应用开发工程师、云计算工程师等方向工作的高素质应用型人才。
序号 |
证书名称 |
颁证机构 |
等级 |
对应课程设置 |
1 |
大数据工程师 |
工信部 |
初级、中级 |
大数据分析与挖掘技术、Hadoop大数据技术与应用、HBase数据库技术、大数据采集与预处理技术 |
2 |
大数据分析师 |
工信部 |
初级、中级 |
HBase数据库技术、大数据分析与挖掘技术、Hadoop大数据技术与应用 |
3 |
Python技术应用工程师 |
工信部 |
初级、中级 |
Python程序设计 |
4 |
人工智能工程师 |
阿里云 |
初级 |
数据可视化与图形学、机器人编程（ROS）、计算机视觉 |
5 |
大数据运维工程师 |
工信部 |
初级、中级 |
大数据生态圈、大数据故障与变更管理、大数据运维技术应用 |
6 |
程序员 |
人力资源和社会保障部、工业和信息化部 |
初级、中级 |
程序设计基础、数据结构与算法、编程设计与开发、MySQL数据库 |
目前，本专业已拥有一支教学和实践经验丰富的教师团队。坚持理论教学与实践教学并重，致力于培养学生扎实的基础、较强的程序设计能力和大数据技术应用能力。坚持OBE工程教育理念，构造了立体化的理论和实践教学体系。
学院专业体系结构合理，有软件工程、网络工程、人工智能、计算机科学与技术等相关专业。学校重点投资建设大数据专业，已陆续建立产教融合实训室、大数据实验室、创新创业工作室、大数据实训平台等。
本专业大力支持各项学生竞赛，丰富学生学习生活。先后组织学生参加ACM-ICPC程序设计大赛、蓝桥杯、数学建模、大学生创新大赛、计算机仿真大赛、大学生计算机能力挑战杯、百度之星程序设计大赛。学生在省级、国家级各种重点赛事中获奖无数。
二、主要专业核心课程和实践教学环节
概率论与数理统计、离散数学、程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络、数据库系统原理、面向对象程序设计（Java）、Hadoop大数据技术、操作系统、数据采集与预处理技术、数据存储与管理、Python程序设计、数据分析与挖掘技术、机器学习、Spark大数据开发技术、Flink核心技术开发、数据可视化等、数据结构与算法课程设计、面向对象程序设计Java课程设计、Java高级编程课程设计、数据采集与处理课程设计、大数据应用综合课程设计、专业综合实训、毕业实习、毕业设计（论文）等。
三、升学情况
从学生毕业数据来看：部分同学通过考研考试，顺利就读研究生，表现出大数据技术专业的学生具备较强的学习能力和学习主动性；同时，大多数同学选择了直接就业，这也比较符合大数据行业的一个发展现状，截至2024年的最新信息显示，大数据技术的市场需求正在不断增长。随着数字时代的发展，许多企业和组织都在寻找具有数据分析和处理技能的专业人才。由于需求高且供应相对较少，我校大数据专业毕业生往往享有较高的薪资待遇和良好的职业晋升空间。
学院和学校积极引导一些有想法、有资源、有创业意愿的学生进行创业，并提供一定的支持，例如实验室、项目实践、实习实训等方式。
数据科学与大数据技术、大数据技术专业全体教师将继续秉承着教书和育人的崇高使命。致力于塑造学生成为社会需要的、高素质应用型人才而努力奋斗！
热烈欢迎志同道合的学子们加入数据科学与大数据技术专业，共同开启一段卓越的学术旅程。
